Z.ai (antes Zhipu AI) lanzó GLM-5.2, su modelo de lenguaje de código abierto, y aunque los titulares se han enfocado en su ventana de contexto de un millón de tokens y en cómo compite con GPT-5.5 y Claude en tareas de programación, hay un uso menos comentado que resulta especialmente valioso para equipos de comunicación institucional: las SKILLS (habilidades).

Más allá de construir aplicaciones, GLM-5.2 permite instalar y activar habilidades específicas —dentro de su Modo Agente— para ejecutar tareas complejas de forma gratuita. Esto es lo que puede hacer:

Generación y edición de imágenes

El modelo crea imágenes fotorrealistas desde cero, aplica estilos artísticos (por ejemplo, acuarela) y permite ediciones puntuales usando lenguaje natural, como cambiar el color de un elemento específico dentro de una imagen ya existente.

Infografías y contenido visual

Genera infografías profesionales, diagramas y pósteres educativos manteniendo alta fidelidad en texto y diseño — útil para piezas de comunicación institucional que necesitan verse pulidas sin depender de un diseñador para cada entrega.

Documentos de oficina

Crea archivos Excel con diseños estructurados y documentos Word extensos —con carátula, índice y paginación incluidos— con una calidad que, según reseñas del lanzamiento, supera al promedio de otros modelos actuales.

Presentaciones (AIPT)

A través de la opción AIPT, arma presentaciones completas con notas de orador, estilos visuales coherentes y exportación directa a PowerPoint o PDF.

Generación de video

Mediante Cloudhub se pueden instalar habilidades adicionales de terceros para crear clips cinematográficos sin necesidad de configurar claves API.

Aplicaciones interactivas

Puede tomar la transcripción de un video de YouTube y convertirla en una aplicación web interactiva, con líneas de tiempo, cuestionarios y contenido educativo, publicable mediante una URL propia.

Cómo usarlo

Lo recomendable es trabajar en Modo Agente, que permite gestionar las skills de forma dinámica. En momentos de alta demanda, el sistema puede pedir usar GLM-5 Turbo como alternativa, o solicitar liberar espacios de trabajo si se supera el límite de procesos activos simultáneos. Dale Click aquí para probarlo https://chat.z.ai/

Por qué importa para comunicación institucional

Para un equipo de comunicación de un GAD o ministerio con recursos limitados, tener acceso gratuito a generación de imágenes, infografías, documentos oficiales y presentaciones —dentro de una misma herramienta y sin licencias— reduce dependencia de software pago y agiliza la producción de piezas que normalmente tomarían días.

GLM-5.2 fue lanzado el 13 de junio de 2026 por Z.ai, bajo licencia MIT de pesos abiertos.

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Ecuador se prepara para un nuevo ciclo electoral. Alcaldes, prefectos, concejales y candidatos de todo el país están afinando sus mensajes, eligiendo colores y diseñando banderas. Pero hay algo que la mayoría no está haciendo, y esa omisión podría costarles la elección antes de que empiece la campaña oficial.

Ese algo se llama GEO: Generative Engine Optimization.

El nuevo campo de batalla: la respuesta de la IA

Hasta hace poco, el objetivo de cualquier estratega político digital era aparecer en la primera página de Google. Hoy ese objetivo quedó incompleto. En 2026, millones de personas no llegan a Google para informarse sobre un candidato. Le preguntan directamente a ChatGPT, a Gemini o a Perplexity. Y esas inteligencias artificiales responden con la información que encuentran en fuentes que consideran confiables y especializadas.

Si el candidato que asesoras no existe en esas fuentes, para una parte creciente del electorado, simplemente no existe.

El GEO no es una moda. Es el nuevo estándar de visibilidad política. Y en Ecuador, casi ningún consultor está trabajando en esto todavía. Eso es una oportunidad enorme para quienes actúen primero.

¿Qué significa esto para una campaña electoral en Ecuador?

Significa que la comunicación política ya no puede limitarse a publicar en Facebook, imprimir lona y hacer cadenas de WhatsApp. Esas tácticas siguen siendo útiles, pero ya no son suficientes.

El votante moderno, especialmente el urbano, el joven y el profesional, consulta antes de decidir. Y cada vez más, esa consulta ocurre a través de una inteligencia artificial. Si le pregunta a una IA «¿quién es el mejor candidato a alcalde en mi ciudad?» o «¿qué propone fulano sobre seguridad?», la respuesta que reciba dependerá de la calidad, profundidad y autoridad del contenido que ese candidato haya publicado en internet.

No es magia. Es estrategia.

3 Errores de comunicación política que la IA deja al descubierto

A lo largo de más de una década asesorando campañas electorales a nivel presidencial, prefectural y municipal en Ecuador, he visto los mismos errores repetirse elección tras elección. En la era de la inteligencia artificial, esos errores ya no se pueden ocultar.

Error 1: Comunicar sin coherencia de mensaje. Un candidato que dice una cosa en un barrio y la contraria en otro siempre fue un riesgo. Hoy es un suicidio político. Las IAs indexan todo el contenido disponible y las contradicciones quedan expuestas al instante. La coherencia narrativa no es una virtud, es una necesidad de supervivencia.

Error 2: Depender únicamente de la imagen y no del contenido. Una buena foto, un jingle pegajoso y una valla bien ubicada pueden ganar una elección de los años 90. En 2026, si el candidato no tiene contenido escrito, publicado y de autoridad que respalde su propuesta, la IA no lo va a recomendar. El contenido es la nueva infraestructura de campaña.

Error 3: Ignorar la reputación digital entre elecciones. La mayoría de los políticos solo se preocupan por su presencia digital en período de campaña. Ese es el error más costoso. La autoridad digital se construye con meses y años de presencia constante. Cuando empieza la campaña oficial, ya es tarde para empezar desde cero.

Cómo usar la IA para diseñar mensajes que conecten con el votante real

La inteligencia artificial no es el enemigo de la política auténtica. Es una herramienta extraordinaria cuando se usa con criterio estratégico. Estas son tres aplicaciones concretas para campañas en Ecuador:

Análisis de conversación ciudadana. Herramientas como ChatGPT o Gemini pueden procesar grandes volúmenes de comentarios en redes sociales para identificar qué temas le preocupan realmente a la gente en un territorio específico. No lo que el candidato cree que le preocupa, sino lo que los ciudadanos están diciendo con sus propias palabras.

Desarrollo de mensajes por segmento. Un mensaje que conecta con el votante adulto mayor de una parroquia rural no es el mismo que conecta con el joven universitario de la ciudad. La IA permite construir versiones del mensaje central adaptadas a cada segmento sin perder la coherencia del discurso general.

Simulación de crisis. Antes de que estalle un problema real, es posible usar inteligencia artificial para anticipar escenarios de crisis, ensayar respuestas y evaluar el impacto de diferentes narrativas. Una campaña que llega preparada a una crisis la convierte en una oportunidad. Una que improvisa, la convierte en una derrota.

El candidato que no entiende esto en 2027 ya empezó perdiendo

Ecuador tiene elecciones seccionales en 2027. Los partidos ya se están moviendo. Los candidatos ya están tanteando el terreno. Y la mayoría está pensando en los mismos instrumentos de siempre.

Quienes entiendan que la comunicación política cambió, que el votante cambió, que las herramientas cambiaron, tendrán una ventaja real. No una ventaja cosmética de tener más seguidores o una página web más bonita. Una ventaja estratégica profunda que se traduce en votos.

La pregunta no es si hay que integrar la inteligencia artificial en la estrategia de campaña. La pregunta es cuándo y cómo. Y la respuesta correcta a «cuándo» es: ahora.

¿Estás preparando una candidatura o asesorando una campaña para 2027?

Llevo más de una década diseñando estrategias de comunicación política en Ecuador. He trabajado en campañas presidenciales, prefecturales y municipales. Y hoy incorporo la inteligencia artificial como herramienta central de análisis, mensaje y posicionamiento.

Si quieres que tu campaña no solo participe sino que gane, conversemos.

rch@robertocarlosherrera.com www.robertocarlosherrera.com LinkedIn: @rchmorale

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La comunidad tecnológica y el mundo de los negocios están conteniendo la respiración. La llegada de un nuevo modelo de lenguaje de OpenAI siempre marca un antes y un después, y la expectación en torno a GPT-5 es monumental. Aunque aún no hay un anuncio oficial, los rumores y las pistas sugieren que el próximo modelo de inteligencia artificial (IA) será un salto cuántico, no solo una mejora incremental.

En este artículo, exploraremos las posibles novedades de GPT-5, basándonos en filtraciones, patentes de OpenAI y las tendencias actuales del sector.

¿Será realmente el modelo más potente hasta la fecha?

1. Un Salto Cuántico en la Comprensión Contextual y Razonamiento

GPT-4 asombró al mundo con su capacidad para entender y generar texto de manera coherente. Sin embargo, GPT-5 promete llevar esto a un nuevo nivel. Se espera que tenga una capacidad de razonamiento mucho más avanzada, permitiéndole manejar tareas complejas que requieren una comprensión profunda de las relaciones causales y lógicas.

Esto podría significar que GPT-5 sería capaz de:

• Resolver problemas de matemáticas y física de nivel universitario con mayor precisión.
• Entender y resumir textos legales o científicos de gran extensión sin perder detalles cruciales.
• Generar código de software más eficiente y libre de errores.

2. Multimodalidad: La Fusión Definitiva de Texto, Imagen y Audio

GPT-4 ya introdujo la multimodalidad al poder interpretar imágenes. GPT-5, según los expertos, lo llevará al extremo. Se rumorea que este nuevo modelo no solo «verá» imágenes, sino que también podrá «escuchar» y «hablar» de manera mucho más natural y contextual.

Imagina una IA con la que puedes tener una conversación fluida sobre una fotografía que le acabas de mostrar, o que es capaz de crear un video corto a partir de una descripción de texto. Esta integración total de diferentes tipos de datos haría que las interacciones con la IA fuesen mucho más intuitivas y potentes.

3. Mayor Eficiencia y Reducción del Coste Computacional

Uno de los principales retos de los grandes modelos de lenguaje es el coste computacional. Entrenar y ejecutar modelos como GPT-4 requiere enormes cantidades de energía y recursos.

Se espera que OpenAI haya optimizado la arquitectura de GPT-5 para ser significativamente más eficiente. Esto no solo reduciría los costes para la compañía, sino que también podría hacer que la inteligencia artificial generativa sea más accesible para empresas y desarrolladores de todo el mundo. Un modelo más eficiente también se traduciría en respuestas más rápidas para el usuario final.

4. Hacia un Modelo de IA General (AGI)

Aunque OpenAI ha sido cautelosa con este término, la trayectoria de sus modelos sugiere un camino hacia la Inteligencia Artificial General (AGI), una IA con la capacidad de entender, aprender y aplicar el conocimiento en múltiples dominios, como lo haría un ser humano.

GPT-5 podría ser el paso más grande en esa dirección. Su capacidad mejorada para razonar, su multimodalidad y su eficiencia podrían acercarlo a la meta de crear una IA que no solo responde a peticiones, sino que también resuelve problemas de manera autónoma y creativa.

Un Futuro Impulsado por GPT-5

La llegada de GPT-5 no es solo el lanzamiento de un nuevo producto tecnológico. Es un evento que podría redefinir industrias enteras, desde la educación y la salud hasta la creatividad y el desarrollo de software. Si los rumores son ciertos, nos enfrentamos a un modelo de inteligencia artificial que no solo será más potente, sino que también abrirá la puerta a nuevas aplicaciones y experiencias que hoy apenas podemos imaginar.

Estamos a la espera de un anuncio oficial de OpenAI, pero una cosa es segura: el futuro de la IA generativa está a punto de dar un salto gigantesco. ¿Estás listo para lo que viene?

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(Informes, Apps, Código al Instante)

La inteligencia artificial acaba de dar un salto GIGANTESCO, ¡y Google está liderando la carga con herramientas GRATUITAS que te dejarán boquiabierto! Prepárate para transformar la forma en que trabajas, creas y aprendes, porque con un solo clic, podrás generar informes detallados, escribir código complejo y hasta desarrollar aplicaciones funcionales. ¿Te suena a ciencia ficción? ¡Pues es la nueva realidad que Google pone en tus manos!

1. Informes que Dejan Sin Palabras (y sin esfuerzo)

¿Te pasas horas recopilando datos y redactando informes? ¡Eso se acabó!

Google al Ataque: Su nueva herramienta de IA, impulsada por la asombrosa Gemini 2.5 Pro, es capaz de analizar información de ¡más de 135 sitios web! Imagina obtener un informe de 27 páginas con solo una indicación, superando incluso a las versiones anteriores y a la competencia.

El Dato Viral: ¡Un informe generado por Gemini 2.5 Pro es el DOBLE de extenso que la versión gratuita!

• Codear como un PRO… ¡Sin Serlo!

¿Siempre quisiste crear tu propia app o automatizar tareas pero la programación te parecía un muro?

Firebase Studio al Rescate: Esta herramienta gratuita integra la potencia de los modelos Gemini para que, con una simple instrucción, puedas generar aplicaciones funcionales. ¡Desde crear fábulas interactivas para niños hasta calculadoras de hipotecas con gráficos!

El Truco Mágico: ¡Escribe una idea y observa cómo la IA la convierte en una app lista para usar!

• Gemini Contra Todos: ¿El Nuevo Rey de la IA?

Google no se anda con rodeos y enfrenta directamente a su nueva joya, Gemini 2.5 Pro, contra los gigantes ChatGPT y su propia versión anterior (Gemini 2.0). Los resultados son IMPACTANTES.

La Batalla Épica: Mientras que ChatGPT obtuvo una sólida puntuación de 8.5/10, Gemini 2.5 Pro se alza con un impresionante 9.3/10, destacando por su rigor académico y citación formal. ¡Incluso la versión gratuita de Gemini (2.0) superó a ChatGPT en aplicabilidad práctica!

El Bombazo Económico: ¡Gemini Advance es significativamente más barato que ChatGPT Plus!

• Más Allá de los Números: Simulaciones que Inspiran

La potencia de Gemini 2.5 Pro va mucho más allá de los informes y el código. ¡Puede crear simuladores de ecosistemas complejos!

El Poder de la Simulación: Ajusta parámetros y observa cómo interactúan las especies, una herramienta educativa fascinante para entender el equilibrio ecológico.

Aprender Jugando: ¡Imagina enseñar a los niños sobre la naturaleza de forma interactiva y visual!

• El Futuro es AHORA: Democratizando la Creación con IA

Con estas herramientas gratuitas, Google está abriendo las puertas de la creación de software y la generación de conocimiento a todo el mundo. ¿El resultado? Una revolución que podría rivalizar con plataformas como Replit o Bolt.

La Promesa Viral: Google no solo está mejorando la IA, ¡la está haciendo ACCESIBLE para todos!

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3 herramientas GRATIS de IA que harán tu trabajo en 1 clic (y la gente no lo sabe aún)

En un mundo donde la inteligencia artificial avanza a velocidad exponencial, Google ha lanzado tres herramientas gratuitas que democratizan el acceso a la IA. Desde la generación de informes académicos hasta el desarrollo de aplicaciones sin código, estas innovaciones prometen cambiar la forma en que trabajamos y aprendemos. 

1. Gemini 2.5 Pro: El nuevo estándar en IA avanzada

Google presenta su modelo más potente, superando a ChatGPT y versiones anteriores en precisión y capacidad de análisis. 

Dato clave: En pruebas comparativas, Gemini 2.5 Pro obtuvo 9.3/10, superando a ChatGPT (8.5/10) en rigor académico y citación de fuentes. 

2. Deep Research: Informes detallados en segundos

Gemini puede generar informes de hasta 27 páginas consultando más de 135 fuentes web, con exportación directa a Google Docs. 

Ventaja competitiva: Duplica en extensión y profundidad a la versión gratuita de Gemini 2.0. 

3. Firebase Studio: Creación de apps con IA en minutos

Una herramienta revolucionaria que permite desarrollar aplicaciones funcionales sin escribir código, integrando modelos de Gemini automáticamente. 

Ejemplo práctico: 

– Generar una app de fábulas infantiles con moralejas. 

– Crear calculadoras de hipotecas con gráficos comparativos. 

4. Gemini Advance: Potencia accesible

A un costo de $20 mensuales (vs. $200 de ChatGPT Plus), ofrece razonamiento avanzado y resultados superiores en benchmarks. 

5. Simulador de ecosistemas: IA para educación interactiva

Gemini 2.5 Pro permite crear simuladores ajustables para enseñar a niños sobre equilibrio ecológico, combinando aprendizaje y gamificación. 

6. Democratización del desarrollo de software

Estas herramientas posicionan a Google como competidor directo de plataformas como Replit o Bolt, simplificando la creación de software con IA. 

Google está redefiniendo el acceso a la IA con herramientas gratuitas y premium que destacan por su precisión, usabilidad y bajo costo. Desde estudiantes hasta desarrolladores, estos avances permiten automatizar tareas complejas y enfocarse en la innovación. 

La entrada Tres herramientas de IA gratuitas de Google que todo comunicador debería conocer se publicó primero en ROBERTO CARLOS HERRERA.

La inteligencia artificial está experimentando una evolución sin precedentes, trascendiendo los límites de los modelos de lenguaje tradicionales. En este contexto, surge Manus AI, un agente autónomo diseñado para operar con una independencia notable, marcando un hito en la automatización de tareas complejas.

A diferencia de las IA convencionales, que responden a comandos específicos, Manus posee la capacidad de planificar, ejecutar y optimizar procesos de manera autónoma. Su arquitectura multiagente, compuesta por sistemas especializados, le permite abordar una amplia gama de tareas con eficiencia y precisión. Además, su capacidad de aprendizaje adaptativo le permite perfeccionar su rendimiento con el tiempo, ajustándose a las necesidades cambiantes del usuario.

Manus AI se distingue de modelos como ChatGPT y DeepSeek AI por su enfoque en la autonomía y la ejecución de tareas. Mientras que OpenAI ha consolidado su posición en el mercado con modelos de lenguaje avanzados y DeepSeek se ha especializado en la generación de conocimiento estructurado, Manus introduce un paradigma diferente: la capacidad de operar de manera independiente, tomando decisiones y llevando a cabo acciones sin intervención humana constante.

Las aplicaciones prácticas de Manus AI son vastas y prometedoras. En el ámbito empresarial, puede optimizar operaciones internas, automatizar la atención al cliente, gestionar datos financieros y optimizar la logística. En la creación de contenido, puede generar artículos, ensayos y resúmenes ejecutivos con análisis profundos. En el desarrollo de software, puede detectar errores en el código, optimizar algoritmos y generar fragmentos de código reutilizables.

Sin embargo, Manus enfrenta desafíos significativos. Su acceso restringido, la falta de validación externa, los riesgos en privacidad y seguridad, y la feroz competencia en el sector de la IA son obstáculos que debe superar para alcanzar su máximo potencial.

La reciente colaboración de Manus con Alibaba, específicamente con el equipo de Qwen, representa un movimiento estratégico clave. El respaldo de Alibaba podría proporcionarle la infraestructura y la escalabilidad necesarias para competir con los gigantes de la IA. No obstante, también plantea desafíos regulatorios, ya que la IA en China está sujeta a estrictos controles gubernamentales.

En conclusión, Manus AI representa una nueva generación de agentes IA autónomos con el potencial de revolucionar diversos sectores. Su capacidad para operar de manera independiente, su arquitectura multiagente y su aprendizaje adaptativo lo diferencian de otros modelos existentes. Sin embargo, su éxito dependerá de su capacidad para superar los desafíos y demostrar su valía en un mercado altamente competitivo.

La entrada El surgimiento de agentes IA autónomos se publicó primero en ROBERTO CARLOS HERRERA.